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专家:当前人工智能面临最大的挑战是落地难
2019-11-12 14:43  来源:中国新闻网   记者:王庆凯 霍晨萌  /  编辑:张莹

  中新网北京6月22日电 (王庆凯 霍晨萌)由O'Reilly与英特尔共同举办的人工智能国际大会18日至21日在北京举行。本届大会汇聚了来自谷歌、Facebook、微软、阿里巴巴等知名企业以及斯坦福、牛津大学等高校的专家学者。

  “我们正处在一个数据变革的时代,人类历史上90%的数据都是在过去几年产生的,其中50%的数据更是在最近两年内生成的。”英特尔架构图形与软件集团副总裁、数据分析技术总监马子雅在大会上表示,但目前为止,只有2%的数据被真正分析过来帮助人类的生产生活,其中最重要的原因是大数据、AI(人工智能)等新兴技术落地难。

  从机器人到智慧城市,如今人工智能所面临的最严重挑战之一,就是如何紧跟所有的最新进展和最佳方法,将AI技术快速应用于实践领域。

  马子雅以AI技术落地物流行业韵达快递为例。由于人力、燃油等成本较高,韵达快递一度利润率不高,需要不断提升生产效率,优化运输线路和存储才能保证利润。英特尔公司与韵达合作构建了一套完整的人工智能解决方案,能准确预测韵达在未来几天以及几周的快递量,这样的解决方案预计能为韵达节省千万美元的运营成本。

  戴尔中国台湾分公司总经理FrankWu在大会上亦表示,“智能+”时代就是大数据时代,但是大数据产生数据并不是目的,最重要的观点是把数据变成价值。“数据是燃料,最重要是把燃料变成价值,通过分析的方法变成各行业应用,产生各种有价值的生产力,新的生产模式,这就是我们说的AI方式。”

  但人工智能的应用并不是简单地执行算法。以智慧生产为例,制造商可以在生产线上利用深度学习,尤其是图像识别,将产品的质量检测自动化。如自动检测产品表面缺陷、零部件的缺失、标签的错位。已有很多实践证明,相比人工检测、智慧检测可以大幅提高生产效率,并降低成本。

  这在医学领域发挥的作用更明显。研究表明,培养一个放射科医生需8年时间,每年要工作250天看各种片子,培训期间共要看20万张医学影像。而人工智能落地应用,包括MRA、核磁共振和X光片都可以交给机器来看,效率高且准确率也逐渐在提高。“AI将重塑人类社会。”FrankWu说。(完)

来源:中国新闻网   编辑:张莹
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